Возможность исследования объекта без модификации установки или аппарата.
Возможность исследования каждого фактора в отдельности, в то время как в реальности они действуют одновременно.
Возможность исследования нереализуемых на практике процессов.
Вычислительный эксперимент включает в себя следующие этапы (см. рисунок 1):
Физическое описание процесса, то есть уяснение закономерности протекаемых явлений.
Разработка математической модели.
Алгоритм или метод решения уравнений.
Разработка программ.
Проведение расчетов, анализ результатов и оптимизация.
Тем самым основу вычислительного эксперимента составляет триада: модель – алгоритм - программа. Опыт решения крупных задач показывает, что метод математического моделирования и вычислительный эксперимент соединяют в себе преимущества традиционных теоретических и экспериментальных методов исследования.
Стоит заметить, что на практике результаты первых расчетов, как правило, весьма далеки от реальных. Поэтому происходит постоянное усовершенствование алгоритма, уточнение математической модели до совпадения с какими-то тестовыми или контрольными данными. Этот этап, называемый идентификацией математической модели, всегда присутствует в вычислительном эксперименте. Поэтому нельзя говорить об одной модели любого явления. Всегда существует иерархия математических моделей, начиная от простых и кончая более сложными. Следует выбирать некоторый уровень сложности модели, соответствующей данной конкретной задаче.
- Башкирский государственный университет
- Введение
- Общие положения математического моделирования Моделирование как метод научного познания.
- Вычислительный эксперимент, его определение и основные этапы.
- К основным преимуществам вычислительного эксперимента можно отнести следующие:
- Возможность исследования объекта без модификации установки или аппарата.
- Понятие математического моделирования как методологии научных исследований
- Классификация математических моделей
- О кибернетическом моделировании и моделировании мыслительной деятельности человека. Особенности кибернетического моделирования.
- Моделирование мыслительной деятельности человека.
- Проблемы экспертных систем, искусственного интеллекта и нейросетей.
- Использование математического моделирования в исследованиях экономических систем. Модели агрегированной экономики.
- Имитационное моделирование и исследование экономических систем.
- Заключение
- Литература