Научное предвидение

Наука только тогда результативна в практике, когда она отвечает назревшим проблемам общества, предвидит его насущные нужды и заранее находит необходимые решения.

Научное предвиде­ние (прогнозирование) представляет собой вид познавательной деятельности, результатом которой является знание о бу­дущих процессах и явлениях в природе, обществе и мышлении, на основе более или менее точного знания их в сегодняшний и прошлые периоды.

Прогнозы классифицируются прежде всего по периоду упреждения: краткосрочный (2-3 года), среднесрочный (10-15 лет) и долгосроч­ный (30-50 лет и более).

Создано много различных методов для выявления воз­можностей и оценки будущего состояния конкретных объектов. Их объединяют в три основные группы: 1) экстраполяция, 2) экспертная оценка и 3) моделирование.

Метод экстраполяции (на базе индуктивной техники) применяет­ся для краткосрочных и среднесрочных прогнозов. Он сравнительно прост для расчетов. Существенным недостатком этого метода является его логическая предпосылка, что если для развития объекта была выяв­лена определенная тенденция, то она должна обязательно сохраниться и на будущее время. Опыт показывает, что такая тенденция может сохра­ниться, но не в полной мере. Поэтому для большей точности прогноза в статистико-вероятностный расчет вносится коррекция.

Метод экспертной оценки (или метод «Дельфи»), получивший большое распространение в нашей стране и за рубежом, применяется чаще всего для долгосрочных прогнозов развития научно-техническо­го прогресса. Он заключается в том, что 10—15 крупных специалистов дают ответы на конкретные вопросы анкеты. Такой опрос проводится в несколько туров. Недостатком этого метода является известная доля субъективизма в оценках экспертов.

Наиболее мощным и достаточно универсальным методом прогнозирования является метод моделирования. Эффективность его подтверждается постоянно использованием этого метода для прогнозирования погоды. Блестящее подтверждение возможностей метода моделирования получено группой Н. Н. Моисеева при расчете «ядерной зимы». Независимо сделанные расчеты в США подтвердили правильность выводов, полученных группой Моисеева.

Наука о за­конах и методах прогнозирования получила название прогностики. Прогностика представляет сложный комплекс, где разработки ведутся параллельно планированию (нормативное прогнозирование), программированию, управлению социальными процессами в целом для того, чтобы повысить эффек­тивность и научный уровень планов, программ, проектов и вообще каких-то решений на будущее. Нет сомнения, что прогностика уже в недалеком будущем снова займет достойное место в практике государственного планирования в России.

В фундаментальных и поисково-разведочных исследованиях особым типом предвидения можно считать высказывание научных гипотез.

Гипотеза (англ. Hypothesis, от греч. hypothesis – предположение) – научное предположение, выдвигаемое для объяснения каких-либо явлений и процессов и требующее проверки на опыте или научных (например, математических, логических и др.) доказательств на основе полученных фактов для того, чтобы стать научной теорией. *Выдвижение гипотез часто предопределяет логику процесса исследования, поскольку исследование строится на предварительных, явно или неявно выраженных предположениях о характере и причинах возникновения изучаемой проблемы. Выдвигаемые гипотезы должны обладать таким свойством как научная новизна.

Таким образом, не всякое предположение, догадку или домысел о чем-ни­будь можно назвать гипотезой. Гипотеза потому и включает определительный термин «научная», что является научно-обоснованным предположением, содержащим определенные аргументы, объясняющие эти явления. Особенность их такова, что проверить исчерпывающе достоверность их пока нельзя. К примеру, разновидностью научной гипотезы в медицине является «диагностическая гипотеза», опирающаяся на достоверные факты, полученные при опросе и медицинском обследовании больного человека. Гипотеза, получившая доказательство, надежно проверенное практикой, становится научной тео­рией.

Научная теория (англ. Scientific theory) – система абстрактных понятий и утверждений, которая представляет собой не непосредственное, а идеализирован­ное отображение действительности.

На основе научных теорий может быть установлен за­кон.

ЗАКОН (не в юридическом смысле) (англ. Law необходимое, существенное, устойчи­вое, повторяющееся от­ношение между явле­ниями в природе и обществе. 3. выражает общие отношения, связи, присущие всем яв­лениям данного рода, класса. Существуют три основных группы 3.: специфические, или ча­стные (напр., 3. сложения скоростей в меха­нике); общие для больших групп явлений (напр., 3. сохранения и превращения энер­гии); всеобщие, или уни­версальные (3. диалектики). Между общими и частными 3. существует взаимосвязь: общие 3. действуют через частные, а последние представляют собой проявление общих. 3. носят объективный характер, су­ществуют независимо от сознания людей. Познание 3. составляет задачу науки, высту­пает основой преобразования людьми при­роды и общества.

Принято считать, что высказанная гипотеза не должна противоречить фактам, известным в науке. Но в процессе фундаментальных, по­исково-разведочных и других исследований встречаются слу­чаи, когда формулируются новые научные гипотезы, которые не согласуются, идут вразрез с общепринятыми теориями и установившимися взглядами. Чрезвычайно важно, чтобы гипотезы поддавались проверке со всей строгостью требований к научным наблюдениям.

Научные гипотезы в процессе исследования подвергаются проверке, коренной переделке в зависимости от непрерывно накапливающихся новых фактов. Если гипотезы или тео­рии противоречат новым научным данным, то они заменяют­ся новыми.

Интерес представляет яркий случай с членом-корреспондентом Академии наук СССР Н. А. Чинакалом. В 1935 — 1936 гг. Н. А. Чинакал говорил о реальной возмож­ности использовать горное давление в шахтах для до­бычи угля из крутопадающих пластов Кузбасса. Гипотеза Н. А. Чинакала противоречила укоренившимся у специалистов горного дела взглядам, а его щи­товая система разработки угольных месторождений в Куз­бассе еще не была практически проверена. В конечном итоге гипотеза Н. А. Чинакала получила подтверждение на практике, при добыче угля и руд, а его система была отмече­на на Международном конгрессе в Париже в 1955 г.

Профессор П. К. Анохин, характеризуя научное творче­ство академика И. П. Павлова, писал: «Павлов отличался редкой смелостью в любой момент отказаться от самой соблазнительной рабочей гипотезы, если только она перестава­ла соответствовать фактическому материалу. Поражало в нем то, что он не мог ни минуты работать без законченной ра­бочей гипотезы. Как альпинист, потерявший одну точку опо­ры, сейчас же заменяет ее другой, так и Павлов при разруше­нии одной рабочей гипотезы старался сразу же на ее развали­нах создать новую, более соответствующую последним фактам»⁷.

Для многих направлений науки мощным методом является метод статистической проверки гипотез.