ММНИ учеб

Факторы исследования экономических явлений

Для рассуждений об экономических явлениях необходимо дать дефиниции понятий экономика и технология.

Экономика (англ. Economy) – понятие многозначное:

народное хозяйство страны (включающее соответствующие отрасли и виды производства) или его часть;
отрасль науки, изучающая функциональные отраслевые аспекты экономических отношений.
Теория и практика, изучающая и обучающая выбору и обеспечивающая рациональный выбор способов использования ресурсов (концентрированное выражение технологии) для производства и распределения товаров потребления и услуг индивидами или группами общества.

Основу Э. образуют отношения собственности на средства производства, характеризующие способ соединения непосредственных производителей со средствами производства. Определяющий фактор развития Э. – производительные силы, изменение которых влечет за собой в конечном счете соответствующую перестройку производственных отношений. Э. непосредственно связана с технологией, являясь ее концентрированным выражением;

Технология (англ. Technology) – также понятие многозначное: при употреблении в единственном числе без указания объекта применения понимается в широком смысле, как 1а) теория и практика преобразования ресурсов (материалов, энергии и информации (в т.ч. финансов)) по плану человека; 1б) (эквивалентное 1а)) совокупность способов (теория и практика) преобразования материального и духовного мира (информации, энергии, вещества и др. ресурсов (в т.ч. трудовых) в производственных процессах обработки и переработки материалов, сборки готовых изделий, контроля качества, управления и т.п., процессах воспитания и обучения (искусство, педагогическая технология); 2) при употреблении во множественном числе (технологии) или при указании объекта (области) применения понимается в узком смысле – какие-то подобласти (какая-то подобласть) технологии в широком смысле (например, педагогическая технология – теория и практика преобразования (способа обучения) сырья (необученных), технология деревообработки – теория и практика получения деревянных изделий из необработанной древесины); 3) образовательная область «Технология» (О.о.т.) - интегративный предмет, синтезирующий научные знания из области математики, физики, химии, биологии и др. наук с целью их использования в теории и практике преобразования ресурсов по плану человека, в т.ч. работе промышленности, энергетики, связи, сельского хозяйства, транспорта и других направлениях деятельности человека.

Совокупность технологических операций образует технологический процесс.

Предмет технологии как науки в широком плане - состав, структура, функции и законы развития техносферы, ее взаимодействия с планетарными ресурсами, жизнью и разумом; в узком плане - способы и средства преобразования материалов, энергии и информации в потребительский продукт или услуги.

Цель технологии как науки – изучение закономерностей развития техносферы и ее оптимизации.

Цель технологии как практики - развитие техносферы и ее оптимизация.

Задачи "Технологии" как теории и практики: раскрытие сущности техносферы; изучение явлений, законов и закономерностей ее строения и развития, ее взаимодействия с другими сферами; изучение влияния техносферы на развитие жизни и разума, на физическое, интеллектуальное и духовно-психическое развитие человека и общества, поиск путей эффективного развития техносферы в согласии с интересами жизни и разума.

Задачи "Технологии" как образовательной области - формирование у обучающихся технических, технологических, экономических и менеджерских знаний об основах наиболее распространенных и перспективных технологий; системы умственных, сенсорных и физических способностей; свойств творчески думающей, активно действующей и легко адаптирующейся личности, привитие учащимся жизненно необходимых знаний и умений в сфере ведения домашнего хозяйства и экономики семьи; выполнение профессиональных проб с целью адекватного профессионального самоопределения; овладение умениями применять понятия экономики, менеджмента, маркетинга для рационализации своего экономического поведения и в т.ч. при создании и реализации собственной продукции и услуг. Для задач О.о.т. целесообразна следующая укрупненная структуризация:

• повышать интеллектуальный потенциал, образовательный и профессиональный уровень будущих членов общества, способных не только освоить, но и творчески использовать достижения научно-технического прогресса;

• обеспечить творческий подход к формированию системы обучения, учитывая познавательные способности и возможности школьника:

• воспитать учащегося как личность, способную добиться успеха в профессиональной деятельности (сделать карьеру).

Поскольку экономика является концентрированным отражением технологии, мир экономики сложен и многообразен. Поэтому исследователи вынуждены схематизировать и моделировать его, заменяя реальные объекты более простыми и соответственно более дешевыми. Для этого в экономике используется общий для всех наук метод абстрагирования.

Абстрагирование как метод экономического исследования. В ходе экономического исследования происходит выделение значимых свойств и особенностей экономических явлений и процессов. При этом различие между значимыми и несущественными свойствами и отношениями является относительным, в других условиях значимыми могут оказаться другие. Поэтому от незначимых абстрагируются условно.

При абстрагировании экономический процесс или система расчленяются на составные элементы, части или подсистемы. В экономической системе различают такие ее подсистемы, как производство, обмен, потребление и распределение. Но и их также разделяют на свои элементы и изучают отдельно от других подсистем.

Уровень абстрагирования в экономическом исследовании принято называть аналитической стадией, поскольку при этом анализируют либо отдельные свойства, стороны, отношения, либо части и элементы целого, создавая с помощью абстракции специфические экономические понятия и категории.

После аналитической стадии исследования переходят к синтетической, которая связана с синтезом отдельных абстракций, понятий, категорий и суждений в единую систему теоретического экономического знания. В результате синтеза достигается воспроизведение целостного знания в единой системе абстрактных понятий и теорий.

Экономические факты и обобщения. Теоретическая экономика исходит из фактов. Однако, факты в реальной экономике настолько многочисленны, что без их классификации, анализа и обобщения невозможно предсказать новые экономические явления.

К экономическим фактам относятся факты, в которых выражаются хозяйственные отношения людей, их интересы, стимулы и мотивации к труду. Факты представляют собой суждения, отображающие реальную жизнь. Как и другие социальные факты, они связаны не столько с индивидуальными, субъективными отношениями и мотивациями, сколько с отношениями межличностными, коллективными, ибо индивид должен адаптироваться к тем экономическим условиям, которые в данный период времени складываются в обществе. От других социальных фактов экономические отличаются тем, что допускают измерение с помощью денег, что позволяет получать более точное знание об экономической ситуации, складывающейся в рамках как отдельных экономических единиц (предприятий, отраслей промышленности, рынков и т.д.), так и экономической системы в целом.

Первым шагом в изучении фактов должно быть их описание на языке соответствующей экономической теории, которое должно выявить их полноту и достоверность, а также возможность измерения.

Второй шаг состоит в выявлении логических связей между фактами.

Эмпирические обобщения. В экономических исследованиях они имеют главным образом статистический характер, хотя в простейших случаях могут опираться и на обычные индуктивные умозаключения. В принципе и статистические, и индуктивные рассуждения имеют единую основу, ибо заключения в них делаются от частного к общему, но в статистике частные факты подвергается тщательному изучению с помощью репрезентативных выборок и других специальных методик.

В экономической теории, как правило, имеют дело с определенной совокупностью фактов, которую называют статистическим множеством, ибо именно оно служит основой статистических обобщений. В отличие от универсальных обобщений, где анализируемое свойство относят ко всем членам класса в целом, в статистическом обобщении оно характеризует лишь определенное количество элементов совокупности, которое обычно выражается в процентах.

Статистические и индуктивные обобщения имеют вероятностный характер, поскольку и в первом, и во втором случае они не исчерпывают всей совокупности фактов. Поэтому, в принципе, всегда остается возможность обнаружения новых фактов, которые могут опровергнуть обобщение. Чтобы сделать индуктивное или статистическое обобщение более надежным, обычно их проверяют с помощью противоположного умозаключения — дедукции. Для этого из них выводят следствия, которые можно легче проверить эмпирически.

Экономические предсказания и прогнозы, сделанные на основе статистического анализа, не являются такими точными, как в естествознании. Однако, в сравнении с другими социально-гуманитарными науками экономические прогнозы могут быть более точными, так как они касаются средних ожидаемых величин, а дисперсии средних меньше, чем дисперсии величин, от которых прогнозируются средние (есть соответствующая теорема математической статистики).

Экономические гипотезы и модели. Теоретическая и эмпирическая разработка экономических гипотез осуществляется по общенаучной схеме:

Гипотеза проверяется на логическую непротиворечивость.
Гипотеза обосновывается эмпирически путем указания релевантных^⁵⁷ фактов, которые с той или иной степенью вероятности подтверждают ее.
Устанавливается соответствие гипотезы с предшествующим научно обоснованным и надежным экономическим знанием, в особенности с законами, теориями и принципами теоретической экономики.
По правилам дедукции из гипотезы выводятся эмпирически проверяемые следствия, которые могут быть непосредственно сопоставлены с конкретными экономическими данными.
Если возможно, то гипотеза применяется для предсказания новых фактов или прогноза экономических процессов.

Возможность количественного измерения экономических величин предопределяет широкое использование математических методов в прикладной и теоретической экономике. В последние полвека для изучения хозяйственной деятельности и прогнозирования экономических процессов все чаще применяются математические модели. В них с помощью математических функций описываются различные количественные и структурные отношения между величинами, выражающими реальные связи между экономическими явлениями и процессами.

В моделях отображаются результаты текущей хозяйственной деятельности отдельных предприятий, объединений, фирм и отраслей производства, прогнозируется их дальнейшее развитие, а также развитие народного хозяйства в целом.

Связь между математическими моделями и гипотезами стала в настоящее время настолько тесной, что любая сколько-нибудь важная экономическая гипотеза требует построения соответствующей математической модели. Раньше возможности моделирования экономических процессов были ограниченными из-за отсутствия быстродействующих вычислительных средств, но с появлением мощных компьютеров эти ограничения во многом сняты. Проблемы сейчас возникают из-за отсутствия политических сил, которые побудили бы исследовать пути рационального с позиций государства развития экономики России, поскольку эти пути во многом противоречат интересам конкретных людей, представляющих в России экономическую власть.

Экономические законы. Объективность экономических законов существенно отличается от объективных законов природы тем, что действие последних осуществляется стихийно, без какой-либо преднамеренной цели, в то время как в обществе действуют люди, одаренные сознанием и волей, преследующие свои интересы и ставящие себе определенные цели. Однако законы, а следовательно, и порядок, формирующийся в результате экономической деятельности людей, имеют объективную составляющую, точнее, составляющую надсубъективного (или интерсубъективного) характера, не зависящего от желания и воли отдельных субъектов.

Адам Смит в работе «Исследование о природе и причинах богатства народов» высказал статистическую закономерность: «Каждый отдельный человек ... имеет в виду лишь собственный интерес, преследует лишь собственную выгоду, причем в этом случае он невидимой рукой направляется к цели, которая не входила в его намерения. Преследуя свои собственные интересы, он часто более действенным образом служит интересам общества, чем тогда, когда сознательно стремится служить им»^⁵⁸. Доказательству этой же идеи посвящены работы Фридриха фон Хайека, за которые ему присуждена нобелевская премия. Возможно, что нобелевкий комитет руководствовался и политическими мотивами.

Однако не все так просто. Математически строго доказана эргодическая теорема, их которой вытекает, что возможно и такое развитие событий, когда, преследуя свои индивидуальные цели, люди могут привести экономическую систему к гибели.

Существование и поддержание спонтанного порядка на рынке в настоящее время принято объяснять с помощью кибернетического принципа отрицательной обратной связи, на который впервые обратили внимание биологи, заметившие глубокое сходство между функционированием рынка и жизнедеятельностью организмов. Анохин П.К. отмечал, что в живых системах само отклонение от нормы служит стимулом возвращения к норме.

Р ис. 2. Принцип отрицательной обратной связи: «Хорошо, убавь скорость!»

«Невидимая рука», которая весьма точно регулирует цены, — писал американский биолог и эколог Г. Хардин, — есть, несомненно, механизм гомеостаза... На свободном рынке цены в конечном счете регулируются отрицательной обратной связью»^⁵⁹. Из экономистов первым признал действие отрицательной обратной связи в экономике Ф. фон Хайек. По его мнению, порядок и равновесие на рынке сводятся к «взаимоприспособлению индивидуальных планов и осуществляются по принципу, который мы вслед за естественными науками... стали называть «отрицательной обратной связью»^⁶⁰.

Однако, сосредоточившись на аспекте нейтрализации нежелательных отклонений, мешающих взаимных связей и отношений между компонентами системы, кибернетики и экономисты уделяли мало внимания системам, в которых взаимодействия усиливают отклонение от исходного состояния.

А такие системы, как оказалось, распространены повсеместно, и мы будем обнаруживать их во все возрастающем количестве, когда привыкнем к мысли, что система может достигать цели не только уменьшая нежелательное отклонение, но и увеличивая желательное с помощью положительной обратной связи. Перечислим некоторые эффекты усиления отклонения: накопление капитала, эволюция живых организмов, межличностные отношения.

Р ис. 3. Принцип положительной обратной связи: «Хорошо, поддай еще!»

Общей чертой моделей с отрицательной и положительной обратными связями является наличие взаимообусловливающих внутренних элементов. Если отклонение погашается, значит, результирующая обратная связь отрицательна, система поддерживает заданное ей входным сигналом состояние и является объектом изучения "первой кибернетики". Изучение же взаимообусловливающих процессов, усиливающих oтклонения, называют "второй кибернетикой". М. Маруяма (Maruyama М.) предлагает также называть процессы первого типа "морфостазисом", а второго – "морфогенезисом"^⁶¹.

Возникает вопрос, до какого предела могут расти отклонения в морфогенетическом режиме. Как показали исследования^⁶², рост отклонений, как правило, вызывает изменение структуры в смысле появления новых взаимодействий, элементов или исчезновения каких-либо связей. В этом проявляется способность организаций и организмов к выживанию, и морфогенетический режим функционирования называют также эволюционным.

Н. Луманн^⁶³^,^⁶⁴ анализирует процессы внутренней дифференциации общества, являющиеся результатом его эволюционного развития наперекор сознательному планированию равенства путем претворения в жизнь лозунгов о равных возможностях, таких как: всеобщее образование, совместное обучение, отмена исключений. Небольшие различия в начале, например, воспитание, внешность, память, спортивные успехи, случай и так далее, увеличиваются в функциональных социальных подсистемах. Это усиливает неравенство, накапливает различия между классами и регионами.

В свете положительности обратных связей речь идёт о выборе направления и силы первоначального толчка, усиливающегося впоследствии и поддерживаемого последующими инвестициями и реформами. Однако в социальных системах эффективность управления определяется готовностью и согласием управляемых. Можно пытаться решить расовые проблемы принудительным совместным обучением, проблему бездомных – устройством приютов, проблему голода – доставкой товаров. Все это безнадёжно без знания и учёта спонтанных и самоподдерживающихся условий человеческого несчастья. Попытки централизованным образом поднять жизненный уровень беднейшего класса увеличивают рождаемость, и уровень бедности стабилизируется. Эта морфостатическая модель взаимно погашающих факторов (уровень дохода и количество детей) показывает, что в такой морфостатической структуре проблему не решить, нужно менять структуру, запустив новые положительные обратные связи, выявляя и ломая её нежелательные в данном случае самоорганизующие свойства.

Для возникновения самоорганизации в системе необходимо выполнение трех условий:

система должна быть открытой, т.е. взаимодействовать с окружающей средой путем обмена веществом, энергией и информацией;
такая система должна находиться достаточно далеко от точки равновесия, ибо в противном случае по второму закону термодинамики ее энтропия, или степень беспорядка, будет увеличиваться, и система станет разрушаться;
она должна находиться в неравновесном состоянии, чтобы в ней начала действовать положительная обратная связь.

Эти минимальные требования предъявляются к простейшим системам, чтобы в них могла возникнуть самоорганизация. Чем выше на эволюционной лестнице развития находится система, тем сложнее в ней происходят процессы самоорганизации. Поэтому для их описания наряду с принципами синергетики приходится обращаться к понятиям и методам конкретных наук.

Содержание